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Análisis de los paradigmas de inteligencia artificial, para un modelo inteligente de gestión de la energía eléctrica


 
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1. Título Título del documento Análisis de los paradigmas de inteligencia artificial, para un modelo inteligente de gestión de la energía eléctrica
 
2. Creador/a Nombre de autor/a, institución, país Mauricio Martínez; Universidad Tecnológica de Panamá - Facultad de Sistemas Computacionales; Panamá
 
2. Creador/a Nombre de autor/a, institución, país Edgardo Santana; Universidad Tecnológica de Panamá - Facultad de Sistemas Computacionales; Panamá
 
2. Creador/a Nombre de autor/a, institución, país Nicholas Beliz
 
3. Materia Disciplina(s)
 
3. Materia Palabra/s clave Paradigmas; inteligencia artificial; eficiencia energética; reglas; inferencia
 
4. Descripción Resumen El presente documento muestra la importancia del ahorro energético, así como la necesidad de diseñar modelos inteligentes que ayuden a dar un apoyo a la reducción del problema del consumo excesivo de la energía eléctrica. La herramienta principal para llegar a obtener un modelo inteligente son los paradigmas de inteligencia artificial, los cuales son modelos que se han diseñados para dar solución a muchos otros problemas de la ingeniería, en este caso se enfoca directamente en el tratamiento de datos y la visualización de un sistema para encontrar patrones que ayuden a hacer que el sistema se comporte de una manera adecuada, este comportamiento puede venir de datos previamente evaluados en auditorias eléctricas, o el modelo está diseñado para adquirir nuevos conocimientos de forma que al encontrar un patrón de consumo que no ponga en riesgo la estabilidad de la red eléctrica, este patrón puede ser consultado para hacer que el sistema se comporte igual en el futuro.
 
5. Editorial Institución organizadora, ubicación Universidad Tecnológica de Panamá
 
6. Colaborador/a Patrocinador(es)
 
7. Fecha (DD-MM-AAAA) 2017-11-16
 
8. Tipo Estado y género Artículo revisado por pares
 
8. Tipo Tipo
 
9. Formato Formato de archivo PDF
 
10. Identificador Identificador uniforme de recursos http://revistas.utp.ac.pa/index.php/ric/article/view/1701
 
11. Fuente Título; vol., núm. (año) Revista de Iniciación Científica; Vol. 3, Núm. 1 (2017): Revista de Iniciación Científica
 
12. Idioma Español=es es
 
14. Cobertura Localización geoespacial, periodo cronológico, muestra de investigación (sexo, edad, etc.)
 
15. Derechos Derechos de autor/a y permisos Copyright (c) 2017 Revista de Iniciación Científica
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