I+D Tecnológico

Análisis de prácticas ambientales y propuesta de solución inteligente para la gestión sostenible de residuos

2026-01-31T23:09:46+00:00

El objetivo de esta investigación fue diagnosticar las prácticas de separación y reciclaje de residuos entre los estudiantes de la Universidad Iberoamericana de Panamá y proponer un sistema inteligente de gestión de residuos que fomente hábitos sostenibles en el campus. Se empleó un enfoque cuantitativo y descriptivo, aplicando un cuestionario digital con escala de tipo Likert de 1 a 5. La encuesta se difundió a través de grupos de comunicación de la universidad para garantizar participación voluntaria y anonimato, obteniéndose datos de 129 estudiantes de diversas facultades durante el mes de octubre de 2025. Los resultados indican que el 72.6 % de los participantes separa regularmente los residuos en sus hogares, lo que refleja un compromiso moderado con la cultura ambiental. Asimismo, se identificó la necesidad de fortalecer la conciencia sobre prácticas de reciclaje y separación de residuos dentro del campus. Con base en estos hallazgos, se propone la implementación de un sistema inteligente de gestión de residuos que facilite la clasificación adecuada de desechos, mejore la eficiencia del reciclaje y motive a los estudiantes a adoptar hábitos sostenibles de manera constante. Se concluye que la aplicación de esta estrategia tiene el potencial de consolidar una cultura ambiental más sólida y de optimizar la gestión de residuos en la universidad, constituyéndose en un modelo replicable para otras instituciones educativas.

Análisis de microARN utilizando Galaxy: superando barreras bioinformáticas en la formación estudiantil

2026-01-31T23:09:29+00:00

El análisis de datos ómicos es esencial en la biología moderna, pero la complejidad técnica de las herramientas bioinformáticas sigue siendo una barrera para quienes no poseen formación en programación. Este trabajo tuvo como objetivo demostrar que es posible realizar un análisis completo de microARNs utilizando únicamente Galaxy, como estrategia pedagógica para acercar a estudiantes de ciencias biológicas al análisis bioinformático. Se analizaron seis muestras de tejido cerebral humano, tres fetales y tres adultas, obtenidas de un repositorio público. El flujo de trabajo incluyó control de calidad con FastQC, eliminación de adaptadores con Cutadapt, alineamiento al genoma humano con HISAT2 y cuantificación de lecturas con featureCounts. El análisis de expresión diferencial se realizó con DESeq2. Se obtuvieron altos porcentajes de mapeo (87–93 %) y asignación confiable de lecturas a miRNAs conocidos. El análisis de componentes principales mostró una separación clara entre fetales y adultos, mientras que los mapas de calor confirmaron la consistencia de las réplicas y las diferencias entre regiones cerebrales. El histograma de valores p y las estimaciones de dispersión reflejaron patrones típicos de RNA-seq, y el MA-plot permitió identificar miRNAs diferencialmente expresados entre ambos grupos. El uso de Galaxy posibilitó completar el análisis sin necesidad de programación ni infraestructura avanzada, resaltando su valor como herramienta didáctica para la enseñanza de análisis de datos ómicos. En conclusión, este estudio evidencia que es posible implementar un flujo reproducible y accesible para la caracterización de perfiles de microARNs, ofreciendo un recurso pedagógico para la formación práctica en bioinformática.

Evaluación de lodos digeridos, estiércol porcino y vacuno como inóculos para digestión anaerobia

2026-01-31T23:09:12+00:00

En Panamá existe una alta de generación de residuos orgánicos que contaminan el ambiente y no se aprovechan. Es por ello, que se plantea esta investigación consistente en evaluar tres tipos de residuos orgánicos abundantes en Panamá, para usarlos como posibles inóculos para la generación de biogás, por medio de digestión anaeróbica. Los residuos estudiados fueron: lodos digeridos de la Planta de Tratamiento de Aguas Residuales (PTAR) de Juan Díaz, estiércol vacuno y estiércol porcino. Se compararon los desempeños de cada residuo como inóculo para la digestión anaerobia en condiciones mesofílicas, considerando la producción y composición del biogás generado. Los lodos digeridos presentaron el mayor rendimiento, con una producción acumulada de metano de 38.91 mL CH₄/g SV, superando significativamente a los otros inóculos. A partir de las caracterizaciones fisicoquímicas iniciales y finales, se identificaron posibles causas de la inhibición en el estiércol vacuno y del bajo rendimiento en el estiércol porcino. Adicional, se realizó un análisis fisicoquímico de los digestatos generados para evaluar su posible aplicación agrícola. Los resultados mostraron concentraciones elevadas de nitrógeno total y carbono orgánico total, en comparación a las muestras iniciales, lo que respalda esta alternativa. Aunque se requieren de más ensayos para generalizar los resultados, demuestra que la digestión anaerobia es una estrategia de valorización de residuos orgánicos. Este estudio respalda la necesidad de desarrollar futuras investigaciones orientadas a mejorar la producción del biogás y la calidad del digestato por medio de estrategias como la codigestión, aportando a una mejor gestión de residuos en el país.

Análisis numérico de la influencia de los puntos de soldadura sobre la deformación angular a través del método de elementos finitos

2026-01-15T14:07:00+00:00

La soldadura es un proceso fundamental en la fabricación de estructuras en diversos campos ingenieriles, sin embargo, las imperfecciones causadas por el proceso pueden comprometer la integridad estructural y vida útil de las piezas. Durante la fabricación de estructuras por medio de soldadura, se aplican puntos de soldadura para evitar la sobre restricción de las estructuras, sin embargo, la falta de estándares para este proceso podría causar un incremento en la deformación angular. La República de Panamá no escapa a las problemáticas que se observan a nivel mundial, según el Plan Estratégico Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación (PENCYT). Este estudio se centra en investigar el efecto de los puntos de soldadura sobre las juntas T. Mediante un Análisis Termo-Elasto-Plástico (TEPA) a través del Método de Elementos Finitos (FEM), se simula el proceso de soldadura por arco eléctrico aplicado en los refuerzos estructurales de acero S355J2 utilizados en la proa y popa de una embarcación menor de acero, para ello, se consideran diferentes dimensiones y secuencias de puntos de soldadura. Por otro lado, se realiza un análisis paramétrico sobre la dimensión del elemento finito en la zona afectada por el calor, para determinar un modelo óptimo para este estudio. Los resultados muestran que la deformación angular considerando puntos de soldadura aumenta entre un 8% y un 13% comparado con un modelo sin puntos de soldadura. Determinando que los parámetros como longitud, cantidad y distribución de los puntos de soldadura tienen influencia significativa sobre la deformación angular en juntas T.

Prototipo de Inteligencia Artificial para predicciones de daños en motores de inducción eléctrica

2025-09-29T14:51:15+00:00

Los motores de inducción eléctrica son los más utilizados en la actualidad para realizar procesos industriales por lo que mantenerlo en óptimas condiciones garantiza la eficiencia de los mismos. Mantener un plan de mantenimiento predictivo nos garantiza prevenir daños mayores y evitar parar líneas de producciones u operaciones normales en fallas comunes, las cuales se suelen dar en los cojinetes, estator y rotor. La finalidad de este proyecto es crear un prototipo utilizando una red neuronal convolucional (CNN) con aprendizaje supervisado que procesa sus capas imitando al cortex visual del ojo humano para identificar distintas características puntuales de una imagen, esta metodología está basada en el “pre- procesamiento” de datos. Con esto, surge la idea de crear una APP desde el celular para detectar las fallas de los motores por medio del espectrograma de audio recolectado con el micrófono de un dispositivo móvil para que de manera práctica se pueda hacer una predicción en cualquier instante.