Inteligencia Emocional Como Potencial Predictor Del Rendimiento Académico En La Educación Superior

Resumen

El abandono en la Educación Superior tiene implicancias a nivel estudiantil e institucional. Ante esta problemática, existen modelos predictivos que contemplan diversos factores que inciden en este fenómeno; económicos, sociales, académicos, motivacionales, entre otros. Sin embargo, estas metodologías no siempre entregan las herramientas suficientes para detectar eficientemente si un estudiante logrará un buen desempeño académico, de tal modo de evitar la deserción relacionada a causas académicas. En ese contexto, la Inteligencia Emocional (I.E.) surge como un innovador recurso para complementar la investigación de la deserción. Numerosos son los hallazgos científicos que demuestran la relación entre la I.E. y el rendimiento académico, de allí surge la importancia de realizar investigaciones en torno a esta variable como potencial predictor del desempeño académico a nivel universitario. Para medir la I.E., una de las herramientas más usadas es el Trait Meta-Mood Scale (TMMS) propuesta por Salovey et al. (1995), que corresponde a una escala de 48 ítems que evalúa el metaconocimento de los estados emocionales. Para este estudio se utilizó la adaptación al español realizada por Fernández- Berrocal et al. (1998), resultando un test de 24 preguntas (TMMS-24). Este cuestionario TMMS- 24 se aplicó durante el período de matrícula de los estudiantes de primer año de la Universidad de Talca, año 2016. De un total de 1.884 estudiantes que se matricularon, 1.778 respondieron el cuestionario, abarcando así el 94,4% de la matrícula en las carreras de pregrado. Con esta información recopilada, más el desempeño académico del primer semestre de 2016 de los estudiantes que respondieron el cuestionario, la hipótesis a demostrar es que altos niveles de I.E. están relacionados con un mejor rendimiento académico.