Diseño de una plataforma logística para productos agrícolas en Panamá

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Álvarez Humberto
Andrés Orozco
Nuvia Martez
José Manuel Castrellón
Enviado: Dec 13, 2016
Publicado: Nov 13, 2016

Resumen

Uno de los mayores retos del sector agrícola es el de fortalecer los eslabones más débiles de la cadena agrícola. El objetivo de este proyecto, financiado por la Secretaría Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación de Panamá, fue el modelar matemáticamente, por primera vez, la cadena de suministros de productos agrícolas, y proponer políticas para una plataforma logística que optimice la distribución de estos productos en el país. Específicamente, se modeló la cadena de distribución de la lechuga, donde se desarrolló un modelo matemático que permitió proponer decisiones con respecto al volumen de lechuga a mover a los diferentes mercados y del tipo de vehículo utilizado. Se realizó un análisis de costos para entender las implicaciones para los diferentes elementos de la cadena de suministros. Finalmente, se presenta una propuesta para centros de distribución en función a diferentes escenarios.

Palabras clave

Plataforma logística, modelo matemático, optimización, cadena de suministros agrícola, centros de distribución.

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Cómo citar
Humberto, Álvarez, Orozco, A., Martez, N., & Castrellón, J. (2016). Diseño de una plataforma logística para productos agrícolas en Panamá. I+D Tecnológico, 12(2), 18-25. Recuperado a partir de http://revistas.utp.ac.pa/index.php/id-tecnologico/article/view/1232

Citas

(1) Contraloría General de la República de Panamá, «Principales indicadors económicos de la República de Panamá», www.contraloria.gob.pa, Accesado el 14 de junio de 2015, 2014.

(2) H. Álvarez y A. Orozco, «Modeling a distribution network of agricutural products in Panama,» de Proceedings of the Industrial and Systems Engineering Research Conference, San Juan, Puerto Rico, Institute of Industrial Engineering, 2013, pp. CD-Published.

(3) H. Álvarez, A. Orozco y N. Martez, «Design of a logistic platform through the optimization of agricultural distribution networks in Panama,» de Proceedings of the 17th International Conference on Harbor, Maritime and Multimodal Logistics Modeling and Simulation, Bergeggi, Italy, I3M, September 21-23, 2015.

(4) A. Orozco, Diseño de una plataforma logística a través de la Optimización de Redes de Distribución para el Sector Agrícola, Tesis de Maestría: Universidad Marítima Internacional de Panamá, 2014.

(5) F. Boudahri, J. Bannekrouf, F. Belkaid y Z. Sari, «Application of a Capacitated Center Clustering Problem for Design of Agri-food Supply Chain Network,» International Journal of Computer Science Issues, vol. 9, nº 4, pp. 1694-1714, 2012.

(6) H. Etemadnia, «Optimal wholesale facilities within the fruit and vegetables supply chain with bimodal transportation options: An LP-MIP heuristic approach.,» European Journal of Operations Research, nº 244, pp. 648-661, 2015.

(7) C. Daganzo, Logistics Systems Analysis, Springer-Verlag: Nueva York, Estados Unidos., 1992.

(8) D. Tan, « Developing Agricultural Products Logistics in China from the Perspective of Green Supply Chain.,» International Journal of Business and Management. , vol. 7, nº 21, pp. 106-112, 2012.

(9) M. Estrada, Análisis de estrategias eficientes en la logística de distribución de paquetería, Disertación Doctoral: Universidad Politécnica de Cataluña, 2007.

(10) D. Agra, Localización de centros de intercambio modal y plataformas logísticas., Tesis de Maestría: Universidad Politécnica de Cataluña, 2008.

(11) G. Mejía y E. Castro, «Logistics Optimization in a Colombian Frozen and Refrigerated Foods Company.,» Revista de Ingeniería de la Universidad de los Andes, Bogotá, Colombi, nº 26, pp. 47-54, 2007.

(12) S. Zhang, Q. Hu y D. Wang, «Research of Fresh Agricultural Products Logistics Vehicle Optimization,» International Journal of Intelligent Information Processing, vol. 2, nº 2, pp. 45-58, 2011.

(13) A. Weintraub y C. .. Romero, « Operations Research Models and the Managemetn of Agricultural and Forestry Resources: A Review and Comparison,» Interfaces, vol. 36, nº 5, pp. 446-457, 2006.

(14) G. Brinza, «Simulation and optimization in Supply Chain,» Procedia Economics and Finance , vol. 3, pp. 635-641., 2012.

(15) Y. R. Perdana, «Logistics Information System for Supply Chain of Agricultural Commodity,» Porcedia - Social and Behavioral Sciences, vol. 65, pp. 608-613, 2012.

(16) K. Piewthongngam, «Systems dynamics modelling of an integrated pig production supply chain,» Biosystems Engineering, nº 127, pp. 24-40., 2015.

(17) W. Jan y K. Klein, « Supply Chain Models for Small Agricultural Enterprises,» Annals of Operations Research, vol. 190, nº 1, pp. 359-374, 2011.

(18) P. Jones, T. Lowe, R. Traub y K. G., « Matching Supply and Demand: The Value of a Second Chance in Producing Hybrid Seed Corn,» Manufacturing and Service Operations Management, vol. 3, nº 2, pp. 122-137, 2001.

(19) Secretaría Nacional de la Cadena de Frío de la República de Panamá, Información estadística, Available at http://www.cadenadefrio.gob.pa.: Accessed on June 14, 2015., 2012.

(20) M. Bazaraa, J. Jarvis y H. Sherali, Linear Programming and Diseño de una plataforma logística para productos agrícolas en Panamá Design of a logistic platform for agricultural products in Panama Network Flows, Nueva York, Estados Unidos: Wiley Interscience, 2005.

(21) Maximal Software Corporation, MPL Modeling Systems, Release 4.2d, 2004.