Reconocimiento de canto de aves basado en el análisis de componentes principales del espectrograma

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Jessica González
Jorge Padrón
Iván Barbero
Luis Custodio
Fernando Merchán Fernando Merchán
Enviado: Oct 31, 2018
Publicado: Nov 12, 2019

Resumen

En el presente artículo se propone un método de reconocimiento automático de canto de aves. Este método está basado en el análisis de componentes principales del espectrograma de los cantos, implementado mediante la técnica de eigenfaces. Para la preparación de la base de datos se implementó un método de detección de actividad acústica por medio de un filtro de media móvil. Se construyó una base de datos con tres cantos diferentes de tres aves: Formicivora Grisea, Harpia Harpyja y Reinita Protonotaria. Las pruebas realizadas muestran la efectividad del método propuesto, obteniéndose una tasa de reconocimiento de 100%.

Palabras clave

Actividad acústica, análisis de componentes principales, canto de aves, eigenfaces, espectrograma.

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Cómo citar
González, J., Padrón, J., Barbero, I., Custodio, L., & Fernando Merchán, F. M. (2019). Reconocimiento de canto de aves basado en el análisis de componentes principales del espectrograma. Revista De Iniciación Científica, 5, 124-129. https://doi.org/10.33412/rev-ric.v5.0.2398