Identificación de zonas susceptibles a deslizamientos en la subcuenca del río Cañazas y Conaca mediante herramientas de análisis SIG
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
ISSN: 1680-8894
E-ISSN: 2219-6714
Sección
Artículos
Artículos
Esta obra está bajo licencia internacional Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Enviado:
May 19, 2025
Publicado: Nov 12, 2025
Publicado: Nov 12, 2025
Resumen
Los deslizamientos de tierra son movimientos de masa de suelo cuesta abajo provocados por una serie de factores. El estudio analiza la susceptibilidad a deslizamientos en la subcuenca de los ríos Cañazas y Conaca en Panamá, mediante el uso de herramientas de Sistemas de Información Geográfica (SIG). Se integraron factores condicionantes como pendiente, litología, cobertura vegetal, proximidad a fallas geológicas, ríos, junto con factores desencadenantes como la precipitación y proximidad a calles. La metodología empleó ArcGIS Pro para reclasificar variables y generar mapas de susceptibilidad, aplicando herramientas como la Calculadora Ráster y Superposición Ponderada. Los resultados destacan que las pendientes pronunciadas, la saturación del suelo y la proximidad a ríos y fallas son los principales factores de riesgo. Más del 70 % del área presenta baja o moderada susceptibilidad, mientras que un 14 % tiene susceptibilidad media. El análisis identificó que el 9.8 % de los habitantes reside en zonas de alto riesgo. Además, la interacción entre fallas geológicas y cauces fluviales genera condiciones críticas para deslizamientos. La investigación destaca la relevancia de los SIG en la gestión de riesgos naturales y recomienda su aplicación en la planificación territorial y la implementación de políticas de mitigación. Este enfoque interdisciplinario puede replicarse en otras regiones con características geográficas y climáticas similares, contribuyendo al desarrollo sostenible y la seguridad de las comunidades locale
Palabras clave
Deslizamientos, factores condicionantes, factores desencadenantes, modelo espacial, Panamá, sistema de información geográfica, susceptibilidad del terrenoDescargas
La descarga de datos todavía no está disponible.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Cómo citar
Laguna, D., Sánchez, A., Hernández, D., Zambrano, P., Montenegro, V., Vargas, Y., Domínguez, A., Quintero, K., Zamora, A., Castañeda, Y., & Reyes, A. (2025). Identificación de zonas susceptibles a deslizamientos en la subcuenca del río Cañazas y Conaca mediante herramientas de análisis SIG. I+D Tecnológico, 21(2). https://doi.org/10.33412/idt.v21.2.4172
Citas
REFERENCIAS
[1] L. Chen, Y. Mao, y Z. Ruotong, GIS application in environmental monitoring and risk assessment. 2022, p. 917. doi:10.1109/ICGMRS55602.2022.9849269
[2] A. K. Pachauri y M. Pant, “Landslide hazard mapping based on geological attributes”, Engineering Geology, vol. 32, núm. 1, pp. 81–100, feb. 1992, https://doi.org/10.1659/0276-4741(2002)022[0040:LONT]2.0.CO;2
[3] V. Nangia, P. Wymar, y J. Klang, “Evaluation of a GIS-based watershed modeling approach for sediment transport”, International Journal of Agricultural and Biological Engineering, vol. 3, ene. 2010, DOI:10.3965/j.issn.1934-6344.2010.03.043-053
[4] W. Huabin, L. Gangjun, X. Weiya, y W. Gonghui, “GIS-based landslide hazard assessment: an overview”, Progress in Physical Geography, vol. 29, núm. 4, pp. 548–567, dic. 2005, https:// doi.org/10.1191/0309133305pp462ra
[5] A. Jiménez, A. J. Hernández, y V. M. Rodríguez-Espinosa, “Integration of Geospatial Tools and Multi-source Geospatial Data to Evaluate the Tropical Forest Cover Change in Central America and Its Methodological Replicability in Brazil and the DRC”, Remote Sensing, vol. 12, núm. 17, 2020, https://doi.org/10.3390/rs12172705
[6] M. Trujillo, A. Ordonez, y R. Hernandez, “Risk-Mapping and Local Capacities: Lessons from Mexico and Central America”. Oxfam GB, 2000. [En línea]. Disponible en: http://hdl.handle.net/10546/121167
[7] O. Lindsay y N. Weinberg, “Desastres naturales en cerro punta - historia e impactos”, ene. 2019. https://www.researchgate.net/publication/384632542_Desastres_naturales_en_cerro_punta_-_historia_e_impactos
[8] M. Vázquez, “Inundaciones dejan cuantiosos daños en cultivos y pérdidas materiales en hogares veragüenses”, Panamá América, 2020. [En línea]. Disponible en: https://www.panamaamerica.com.pa/provincias/inundaciones-dejan-cuantiosos-danos-en-cultivos-perdidas-materiales-en-hogares#google_vignette
[9] M. Rivera, “Más de 30 deslizamientos de tierra en Veraguas debido al mal tiempo; evacuan a 166 personas a albergues”, TVN, 2024. https://www.tvn-2.com/nacionales/deslizamientos-depresion-tropical-en-panama-deslizamientos-de-tierra-en-veraguas-traslado-de-damnificados-a-albergues-veraguas-sinaproc_1_2163809.html
[10] W. Novalia y S. Malekpour, “Theorising the role of crisis for transformative adaptation”, Environmental Science & Policy, vol. 112, pp. 361–370, oct. 2020, http://dx.doi.org/10.1016/j.envsci.2020.07.009 .
[11] T. Santamaría, M. Samudio, y D. Sáez, “Determinación de áreas susceptibles a deslizamientos en el corregimiento de Cerro Punta, provincia de Chiriquí, Panamá”, Revista de Iniciación Científica, vol. 7, pp. 9–18, 2021, http://dx.doi.org/10.33412/rev-ric.v7.0.3242
[12] A. Díaz y D. Acosta, “Mapa de susceptibilidad a deslizamientos en el distrito de San Miguelito, Panamá, incorporando herramientas de sistema de información geográfica”, I+D Tecnológico, vol. 15, núm. 1, pp. 59–70, 2019, https://doi.org/10.33412/idt.v15.1.2100
[13] Ministerio de Ambiente, Plan de Acción para la Gestión Integrada de los Recursos Hídricos (PAGIRH) de Panamá (2022 – 2026). Ciudad de Panamá, 2022. [En línea]. Disponible en: https://www.gwp.org/globalassets/global/gwp-cam_files/plan-de-accion-girh---panama_fin_1jun.pdf
[14] Comité de Alto Nivel de Seguridad Hídrica 2016, Plan Nacional de Seguridad Hídrica 2015-2050: Agua para Todos, 1a ed. Ciudad de Panamá, 2016. [En línea]. https://www.undp.org/es/panama/publicaciones/plan-nacional-de-seguridad-hidrica-2015-2050-agua-para-todos
[15] Instituto Geográfico Nacional Tommy Guardia, Atlas Nacional de la República de Panamá, Tercera. Ciudad de Panamá, 1998. [En línea]. Disponible en: https://biblioteca.asamblea.gob.pa/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=2262&shelfbrowse_itemnumber=3953
[16] C. J. Van Westen, “The Modelling Of Landslide Hazards Using Gis”, Surveys in Geophysics, vol. 21, núm. 2, pp. 241–255, mar. 2000, https://doi.org/10.1023/A:1006794127521
[17] R. S. Harmon et al., “Geochemistry of four tropical montane watersheds, Central Panama”, Applied Geochemistry, vol. 24, núm. 4, pp. 624–640, abr. 2009, http://dx.doi.org/10.1016/j.apgeochem.2008.12.014
[18] V. A. Vega Cervera, “Análisis de la Gestión del Recurso Hídrico en Panamá”, Tesis de Maestría, Universidad de Alicante, Alicante, 2012. [En línea]. Disponible en: https://iuaca.ua.es/es/master-agua/documentos/gestadm/trabajos-fin-de-master/tfm06/tfm-valery-vega-cervera.pdf
[19] C. Yang, L.-L. Liu, F. Huang, L. Huang, y X.-M. Wang, “Machine learning-based landslide susceptibility assessment with optimized ratio of landslide to non-landslide samples”, Gondwana Research, vol. 123, pp. 198–216, nov. 2023, http://dx.doi.org/10.1016/j.gr.2022.05.012
[20] P. De Rosa, A. Fredduzzi, y C. Cencetti, “Geographic Information System Tools for River Evolution Analysis”, Water, vol. 16, núm. 17, 2024, http://dx.doi.org/10.3390/w16172512
[21] M. F. Baig, M. R. U. Mustafa, A. Saputra, M. M. Shah, y H. binti Takaijudin, “Assessment of hydrogeological parameters in a tropical region using GIS and AHP”, IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, vol. 1135, núm. 1, p. 012022, ene. 2023, http://dx.doi.org/10.1088/1755-1315/1135/1/012022
[22] F. M. Segarra Zeas y D. A. Montalván Orellana, “Zonificación de la susceptibilidad a deslizamientos por medio de sistemas de información geográfico, en la parroquia Bulán, Cantón Paute”, Tesis de Grado, Universidad Politécnica Salesiana, Ecuador, 2022.
[23] B. Zerouali, C. A. G. Santos, T. V. M. do Nascimento, y R. M. da Silva, “A cloud-integrated GIS for forest cover loss and land use change monitoring using statistical methods and geospatial technology over northern Algeria”, Journal of Environmental Management, vol. 341, p. 118029, sep. 2023, https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2023.118029
[24] S. Shukla, M. Khire, y S. Gedam, “Monitoring Land Use/Land Cover Changes in a River Basin due to Urbanization using Remote Sensing and GIS Approach", ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol. XL–8, pp. 949–953, nov. 2014 http://dx.doi.org/10.5194/isprsarchives-XL-8-949-2014
[25] J. Liu, B. Xue, Y. A, W. Sun, y Q. Guo, “Water balance changes in response to climate change in the upper Hailar River Basin, China”, Hydrology Research, vol. 51, núm. 5, pp. 1023–1035, jul. 2020, http://dx.doi.org/10.2166/nh.2020.032
[26] J. Suárez, "Deslizamientos y Estabilidad de Taludes en Zonas Tropicales". Edición 1. Bucamaranga, Editorial Ingeniería de suelo Ltda., 1998. [En línea]. Disponible en: https://desastres.medicina.usac.edu.gt/documentos/docgt/pdf/spa/doc0101/doc0101-parte01.pdf
[27] G. Carrillo-Soto, N. Cely-Calixto, y C. Bonilla, "Fundamentos de Hidrología", 2022, SN 978-958-503-437-2, https://www.researchgate.net/publication/384867868_Fundamentos_de_Hidrologia
[28] S. Babidge, “Seeing water: Slow resistance and the material enigma of extractive effects on society and ecology”, HAU: Journal of Ethnographic Theory, vol. 11, núm. 2, pp. 395–411, sep. 2021, https://doi.org/10.1086/715788
[29] K. Sassa et al., “Landslide risk evaluation and hazard zoning for rapid and long-travel landslides in urban development areas”, Landslides, vol. 1, núm. 3, pp. 221–235, sep. 2004, doi: http://dx.doi.org/10.1007/s10346-004-0028-y
[30] G. M. Kondolf, H. Piégay, y D. Sear, “Integrating Geomorphological Tools in Ecological and Management Studies”, en Tools in Fluvial Geomorphology, 2003, pp. 631–660. doi: http://dx.doi.org/10.1002/0470868333.ch21
[31] M. Badrakh, B. Enkhdalai, T. Narantsetseg, K. Udaanjargal, D. Orolmaa, y D. Munkhjin, “Lithological mapping using remote sensing techniques: A case study of Alagbayan area, Dornogobi province, Mongolia”, Mongolian Geoscientist, vol. 26, pp. 37–54, dic. 2021, doi: http://dx.doi.org/10.5564/mgs.v26i53.1790
[1] L. Chen, Y. Mao, y Z. Ruotong, GIS application in environmental monitoring and risk assessment. 2022, p. 917. doi:10.1109/ICGMRS55602.2022.9849269
[2] A. K. Pachauri y M. Pant, “Landslide hazard mapping based on geological attributes”, Engineering Geology, vol. 32, núm. 1, pp. 81–100, feb. 1992, https://doi.org/10.1659/0276-4741(2002)022[0040:LONT]2.0.CO;2
[3] V. Nangia, P. Wymar, y J. Klang, “Evaluation of a GIS-based watershed modeling approach for sediment transport”, International Journal of Agricultural and Biological Engineering, vol. 3, ene. 2010, DOI:10.3965/j.issn.1934-6344.2010.03.043-053
[4] W. Huabin, L. Gangjun, X. Weiya, y W. Gonghui, “GIS-based landslide hazard assessment: an overview”, Progress in Physical Geography, vol. 29, núm. 4, pp. 548–567, dic. 2005, https:// doi.org/10.1191/0309133305pp462ra
[5] A. Jiménez, A. J. Hernández, y V. M. Rodríguez-Espinosa, “Integration of Geospatial Tools and Multi-source Geospatial Data to Evaluate the Tropical Forest Cover Change in Central America and Its Methodological Replicability in Brazil and the DRC”, Remote Sensing, vol. 12, núm. 17, 2020, https://doi.org/10.3390/rs12172705
[6] M. Trujillo, A. Ordonez, y R. Hernandez, “Risk-Mapping and Local Capacities: Lessons from Mexico and Central America”. Oxfam GB, 2000. [En línea]. Disponible en: http://hdl.handle.net/10546/121167
[7] O. Lindsay y N. Weinberg, “Desastres naturales en cerro punta - historia e impactos”, ene. 2019. https://www.researchgate.net/publication/384632542_Desastres_naturales_en_cerro_punta_-_historia_e_impactos
[8] M. Vázquez, “Inundaciones dejan cuantiosos daños en cultivos y pérdidas materiales en hogares veragüenses”, Panamá América, 2020. [En línea]. Disponible en: https://www.panamaamerica.com.pa/provincias/inundaciones-dejan-cuantiosos-danos-en-cultivos-perdidas-materiales-en-hogares#google_vignette
[9] M. Rivera, “Más de 30 deslizamientos de tierra en Veraguas debido al mal tiempo; evacuan a 166 personas a albergues”, TVN, 2024. https://www.tvn-2.com/nacionales/deslizamientos-depresion-tropical-en-panama-deslizamientos-de-tierra-en-veraguas-traslado-de-damnificados-a-albergues-veraguas-sinaproc_1_2163809.html
[10] W. Novalia y S. Malekpour, “Theorising the role of crisis for transformative adaptation”, Environmental Science & Policy, vol. 112, pp. 361–370, oct. 2020, http://dx.doi.org/10.1016/j.envsci.2020.07.009 .
[11] T. Santamaría, M. Samudio, y D. Sáez, “Determinación de áreas susceptibles a deslizamientos en el corregimiento de Cerro Punta, provincia de Chiriquí, Panamá”, Revista de Iniciación Científica, vol. 7, pp. 9–18, 2021, http://dx.doi.org/10.33412/rev-ric.v7.0.3242
[12] A. Díaz y D. Acosta, “Mapa de susceptibilidad a deslizamientos en el distrito de San Miguelito, Panamá, incorporando herramientas de sistema de información geográfica”, I+D Tecnológico, vol. 15, núm. 1, pp. 59–70, 2019, https://doi.org/10.33412/idt.v15.1.2100
[13] Ministerio de Ambiente, Plan de Acción para la Gestión Integrada de los Recursos Hídricos (PAGIRH) de Panamá (2022 – 2026). Ciudad de Panamá, 2022. [En línea]. Disponible en: https://www.gwp.org/globalassets/global/gwp-cam_files/plan-de-accion-girh---panama_fin_1jun.pdf
[14] Comité de Alto Nivel de Seguridad Hídrica 2016, Plan Nacional de Seguridad Hídrica 2015-2050: Agua para Todos, 1a ed. Ciudad de Panamá, 2016. [En línea]. https://www.undp.org/es/panama/publicaciones/plan-nacional-de-seguridad-hidrica-2015-2050-agua-para-todos
[15] Instituto Geográfico Nacional Tommy Guardia, Atlas Nacional de la República de Panamá, Tercera. Ciudad de Panamá, 1998. [En línea]. Disponible en: https://biblioteca.asamblea.gob.pa/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=2262&shelfbrowse_itemnumber=3953
[16] C. J. Van Westen, “The Modelling Of Landslide Hazards Using Gis”, Surveys in Geophysics, vol. 21, núm. 2, pp. 241–255, mar. 2000, https://doi.org/10.1023/A:1006794127521
[17] R. S. Harmon et al., “Geochemistry of four tropical montane watersheds, Central Panama”, Applied Geochemistry, vol. 24, núm. 4, pp. 624–640, abr. 2009, http://dx.doi.org/10.1016/j.apgeochem.2008.12.014
[18] V. A. Vega Cervera, “Análisis de la Gestión del Recurso Hídrico en Panamá”, Tesis de Maestría, Universidad de Alicante, Alicante, 2012. [En línea]. Disponible en: https://iuaca.ua.es/es/master-agua/documentos/gestadm/trabajos-fin-de-master/tfm06/tfm-valery-vega-cervera.pdf
[19] C. Yang, L.-L. Liu, F. Huang, L. Huang, y X.-M. Wang, “Machine learning-based landslide susceptibility assessment with optimized ratio of landslide to non-landslide samples”, Gondwana Research, vol. 123, pp. 198–216, nov. 2023, http://dx.doi.org/10.1016/j.gr.2022.05.012
[20] P. De Rosa, A. Fredduzzi, y C. Cencetti, “Geographic Information System Tools for River Evolution Analysis”, Water, vol. 16, núm. 17, 2024, http://dx.doi.org/10.3390/w16172512
[21] M. F. Baig, M. R. U. Mustafa, A. Saputra, M. M. Shah, y H. binti Takaijudin, “Assessment of hydrogeological parameters in a tropical region using GIS and AHP”, IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, vol. 1135, núm. 1, p. 012022, ene. 2023, http://dx.doi.org/10.1088/1755-1315/1135/1/012022
[22] F. M. Segarra Zeas y D. A. Montalván Orellana, “Zonificación de la susceptibilidad a deslizamientos por medio de sistemas de información geográfico, en la parroquia Bulán, Cantón Paute”, Tesis de Grado, Universidad Politécnica Salesiana, Ecuador, 2022.
[23] B. Zerouali, C. A. G. Santos, T. V. M. do Nascimento, y R. M. da Silva, “A cloud-integrated GIS for forest cover loss and land use change monitoring using statistical methods and geospatial technology over northern Algeria”, Journal of Environmental Management, vol. 341, p. 118029, sep. 2023, https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2023.118029
[24] S. Shukla, M. Khire, y S. Gedam, “Monitoring Land Use/Land Cover Changes in a River Basin due to Urbanization using Remote Sensing and GIS Approach", ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol. XL–8, pp. 949–953, nov. 2014 http://dx.doi.org/10.5194/isprsarchives-XL-8-949-2014
[25] J. Liu, B. Xue, Y. A, W. Sun, y Q. Guo, “Water balance changes in response to climate change in the upper Hailar River Basin, China”, Hydrology Research, vol. 51, núm. 5, pp. 1023–1035, jul. 2020, http://dx.doi.org/10.2166/nh.2020.032
[26] J. Suárez, "Deslizamientos y Estabilidad de Taludes en Zonas Tropicales". Edición 1. Bucamaranga, Editorial Ingeniería de suelo Ltda., 1998. [En línea]. Disponible en: https://desastres.medicina.usac.edu.gt/documentos/docgt/pdf/spa/doc0101/doc0101-parte01.pdf
[27] G. Carrillo-Soto, N. Cely-Calixto, y C. Bonilla, "Fundamentos de Hidrología", 2022, SN 978-958-503-437-2, https://www.researchgate.net/publication/384867868_Fundamentos_de_Hidrologia
[28] S. Babidge, “Seeing water: Slow resistance and the material enigma of extractive effects on society and ecology”, HAU: Journal of Ethnographic Theory, vol. 11, núm. 2, pp. 395–411, sep. 2021, https://doi.org/10.1086/715788
[29] K. Sassa et al., “Landslide risk evaluation and hazard zoning for rapid and long-travel landslides in urban development areas”, Landslides, vol. 1, núm. 3, pp. 221–235, sep. 2004, doi: http://dx.doi.org/10.1007/s10346-004-0028-y
[30] G. M. Kondolf, H. Piégay, y D. Sear, “Integrating Geomorphological Tools in Ecological and Management Studies”, en Tools in Fluvial Geomorphology, 2003, pp. 631–660. doi: http://dx.doi.org/10.1002/0470868333.ch21
[31] M. Badrakh, B. Enkhdalai, T. Narantsetseg, K. Udaanjargal, D. Orolmaa, y D. Munkhjin, “Lithological mapping using remote sensing techniques: A case study of Alagbayan area, Dornogobi province, Mongolia”, Mongolian Geoscientist, vol. 26, pp. 37–54, dic. 2021, doi: http://dx.doi.org/10.5564/mgs.v26i53.1790