Análisis y validación de algoritmos de separación de fuentes sonoras para aplicaciones en entornos industriales

A. Gómez, Alfonso Chacón Rodríguez, Anaclevis Lozano, Fernando Merchán

Resumen


Este documento presenta la evaluación del costo computacional de las operaciones matemáticas básicas de tres algoritmos de separación de fuentes sonoras: FastlCA, adaptativo basado en gradiente natural y adaptativo EASI basado en gradiente relativo. Estos algoritmos fueron seleccionados por su relativa simplicidad y la viabilidad de implementación en hardware de bajo costo en aplicaciones de localización acústica de agentes móviles en entornos industriales.

Palabras clave


separación ciego de fuentes (BSS), implementación en hardware, localización acústica.

Texto completo:

PDF HTML


Copyright (c) 2016 Prisma

Licencia de Creative Commons
Este obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional.

Indexado y Catalogado en:





© 2016 Portal de Revistas de la Universidad Tecnológica de Panamá
Este sitio es un componente del proyecto UTP-Ridda2
Utilizando Open Journal Systems