Implementación de un sistema de control de acceso basado en reconomiento facial
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
ISSN: 2076-8133
E-ISSN: 2312-637X
Sección
Tecnología I+D
Tecnología I+D
Esta obra está bajo licencia internacional Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObrasDerivadas 4.0.
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Enviado:
Sep 20, 2016
Publicado: Sep 20, 2016
Publicado: Sep 20, 2016
Resumen
"En este artículo se presentan aspectos de la implementación de un sistema de control de acceso basado en reconocimiento facial. El mismo verifica en tiempo real si las personas que entran a las instalaciones forman parte de la base de datos del personal que labora en las mismas. Las condiciones de operación de este sistema son no colaborativas.
Es decir, los usuarios no se ubicarán en posiciones específicas para la adquisición de las imágenes. Para solventar las dificultades que esto pueda acarrear, se han diseñado diferentes bloques de pre-procesamiento y ajuste de la imagen previa a la aplicación del algoritmo de reconocimiento facial. Además, bajo las condiciones de operación previstas, el sistema debe ser robusto a diferentes condiciones de iluminación y cantidad de rostros en las imágenes adquiridas. El sistema propuesto tiene por objetivo brindar una solución de seguridad a bajo costo y adaptado a los requerimientos de ambientes no controlados."
Es decir, los usuarios no se ubicarán en posiciones específicas para la adquisición de las imágenes. Para solventar las dificultades que esto pueda acarrear, se han diseñado diferentes bloques de pre-procesamiento y ajuste de la imagen previa a la aplicación del algoritmo de reconocimiento facial. Además, bajo las condiciones de operación previstas, el sistema debe ser robusto a diferentes condiciones de iluminación y cantidad de rostros en las imágenes adquiridas. El sistema propuesto tiene por objetivo brindar una solución de seguridad a bajo costo y adaptado a los requerimientos de ambientes no controlados."
Palabras clave
"reconocimiento facial, extracción de características, sistema biométrico, fisherfaces, control de acceso."Descargas
La descarga de datos todavía no está disponible.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Cómo citar
Poveda, M., & Merchán, F. (2016). Implementación de un sistema de control de acceso basado en reconomiento facial. Prisma Tecnológico, 6(1), 34-39. Recuperado a partir de https://revistas.utp.ac.pa/index.php/prisma/article/view/609
Citas
(1) V. Gouaillier and A. Fleurant, "Intelligent video surveillance: Promises and challenges," Technological and commercial intelligence report, CRIM and Technôpole Defence and Security, pp. 456-468, 2009.
(2) H. K. Ekenel and B. Sankur, "Feature selection in the independent component subspace for face recognition," Pattern Recognition Letters, vol. 25, no. 12, pp. 1377-1388, 2004.
(3) A. K. Jain and A. Kumar, "Biometrics of next generation: An overview," Second Generation Biometrics, vol. 12, no. 1, pp. 2-3, 2010.
(4) T. Kanade, "Picture Processing by Computer Compex and Recognition of Human Faces," Ph. D. thesis, Kyoto University, 1973.
(5) X. Wang, Q. Ruan, and Y. Ming, "3D Face recognition using Corresponding Point Direction Measure and depth local features," Signal Processing (ICSP), 2010 IEEE 10th International Conference on. IEEE, pp. 86-89, 2010.
(6) V. Zeljkovic, D. Zhang, V. Valev, Z, Zhang and J. Li, "Personal access control system using moving object detection and face recognition," High Performance Computing & Simulation (HPCS), 2014 International Conference on. IEEE, pp. 662-669, 2014.
(7) Q. Al-Shebani, P. Premarante, and P. Vial, "Embedded door access control systems based on face recognition: a survey," Signal Processing and Communication Systems (ICSPCS), 2013 7th International Conference on, pp.1-7 Dec. 2013.
(8) J. Harguess and J. K. Aggarwal, "A case for the average-half-face in 2D and 3D for face recognition," Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, 2009. CVPR Workshops 2009. IEEE Computer Society Conference on. IEEE, pp. 7-12, 2009.
(9) La Prensa. (2013) Cámaras de reconocimiento facial llegarán el 31 de enero a Panamá (Online). Disponible en: http://www.prensa.com/uhora/locales/camaras-de-reconocimiento-facial-llegaran-el-31-de-enero-panama/58897
(10) El día.es. (2014) Google desarrolla el desbloqueo facial a varios usuarios en un mismo teléfono (Online). Disponible en: http://eldia.es/sociedad/2012-09-07/0-Google-desarrolla-desbloqueo-facial-varios-usuarios-mismo-telefono.htm
(11) FayerWayer. (2014) Facebook ya le gana al FBI en reconocimiento facial (Online). Disponible en: http://www.fayerwayer.com/2014/07/facebook-ya-le-gana-al-fbi-en-reconocimiento-facial/
(12) F. Zuo, and P. H. N. de With, "Real-time embedded face recognition for smart home," Consumer Electronics, IEEE Transactions on, vol. 51, no. 1 pp. 183-190, 2005.
(13) R. Meng, Z. Shengbing, L. Yi and Z. Meng, "CUDA-based real-time face recognition system," Digital Information and Communication Technology and it's Applications (DICTAP), 2014 Fourth International Conference on. IEEE, pp. 237-241, 2014.
(14) S. Lin, "The study and implementation of real-time face recognition and tracking system," 2010 International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Vol. 6, pp. 3050-3055, 2010.
(15) M. Janarbek, A. Irturk, and R.Kastner, "Design and implementation of an fpga-based real-time face recognition system," Field-Programmable Custom Computing Machines (FCCM), 2011 IEEE 19th Annual International Symposium on. IEEE, pp. 97-100, 2011.
(16) S. Sardar, and K. Babu, "Hardware Implementation of Real-Time, High Performance, RCE-NN Based Face Recognition System," VLSI Design and 2014 13th International Conference on Embedded Systems, 2014 27th International Conference on, IEEE, pp. 174-179, 2014.
(17) P. Viola and M. J. Jones, "Robust real-time face detection,” International journal of computer vision, vol. 57, no. 2, pp. 137-154, 2004.
(18) S. Hossein, B. Heidari, and C. Dehghani, "A new face recognition method using PCA, LDA and neural network," International Journal of Computer Science and Engineering, vol. 2, no. 4, pp. 218-223, 2008.
(19) P. Belhumeur, J. Hespanha and David Kriegman, "Eigenfaces vs. fisherfaces: Recognition using class specific linear projection," Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on, vol. 19, no. 7, pp. 711-720, 1997.
(2) H. K. Ekenel and B. Sankur, "Feature selection in the independent component subspace for face recognition," Pattern Recognition Letters, vol. 25, no. 12, pp. 1377-1388, 2004.
(3) A. K. Jain and A. Kumar, "Biometrics of next generation: An overview," Second Generation Biometrics, vol. 12, no. 1, pp. 2-3, 2010.
(4) T. Kanade, "Picture Processing by Computer Compex and Recognition of Human Faces," Ph. D. thesis, Kyoto University, 1973.
(5) X. Wang, Q. Ruan, and Y. Ming, "3D Face recognition using Corresponding Point Direction Measure and depth local features," Signal Processing (ICSP), 2010 IEEE 10th International Conference on. IEEE, pp. 86-89, 2010.
(6) V. Zeljkovic, D. Zhang, V. Valev, Z, Zhang and J. Li, "Personal access control system using moving object detection and face recognition," High Performance Computing & Simulation (HPCS), 2014 International Conference on. IEEE, pp. 662-669, 2014.
(7) Q. Al-Shebani, P. Premarante, and P. Vial, "Embedded door access control systems based on face recognition: a survey," Signal Processing and Communication Systems (ICSPCS), 2013 7th International Conference on, pp.1-7 Dec. 2013.
(8) J. Harguess and J. K. Aggarwal, "A case for the average-half-face in 2D and 3D for face recognition," Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, 2009. CVPR Workshops 2009. IEEE Computer Society Conference on. IEEE, pp. 7-12, 2009.
(9) La Prensa. (2013) Cámaras de reconocimiento facial llegarán el 31 de enero a Panamá (Online). Disponible en: http://www.prensa.com/uhora/locales/camaras-de-reconocimiento-facial-llegaran-el-31-de-enero-panama/58897
(10) El día.es. (2014) Google desarrolla el desbloqueo facial a varios usuarios en un mismo teléfono (Online). Disponible en: http://eldia.es/sociedad/2012-09-07/0-Google-desarrolla-desbloqueo-facial-varios-usuarios-mismo-telefono.htm
(11) FayerWayer. (2014) Facebook ya le gana al FBI en reconocimiento facial (Online). Disponible en: http://www.fayerwayer.com/2014/07/facebook-ya-le-gana-al-fbi-en-reconocimiento-facial/
(12) F. Zuo, and P. H. N. de With, "Real-time embedded face recognition for smart home," Consumer Electronics, IEEE Transactions on, vol. 51, no. 1 pp. 183-190, 2005.
(13) R. Meng, Z. Shengbing, L. Yi and Z. Meng, "CUDA-based real-time face recognition system," Digital Information and Communication Technology and it's Applications (DICTAP), 2014 Fourth International Conference on. IEEE, pp. 237-241, 2014.
(14) S. Lin, "The study and implementation of real-time face recognition and tracking system," 2010 International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Vol. 6, pp. 3050-3055, 2010.
(15) M. Janarbek, A. Irturk, and R.Kastner, "Design and implementation of an fpga-based real-time face recognition system," Field-Programmable Custom Computing Machines (FCCM), 2011 IEEE 19th Annual International Symposium on. IEEE, pp. 97-100, 2011.
(16) S. Sardar, and K. Babu, "Hardware Implementation of Real-Time, High Performance, RCE-NN Based Face Recognition System," VLSI Design and 2014 13th International Conference on Embedded Systems, 2014 27th International Conference on, IEEE, pp. 174-179, 2014.
(17) P. Viola and M. J. Jones, "Robust real-time face detection,” International journal of computer vision, vol. 57, no. 2, pp. 137-154, 2004.
(18) S. Hossein, B. Heidari, and C. Dehghani, "A new face recognition method using PCA, LDA and neural network," International Journal of Computer Science and Engineering, vol. 2, no. 4, pp. 218-223, 2008.
(19) P. Belhumeur, J. Hespanha and David Kriegman, "Eigenfaces vs. fisherfaces: Recognition using class specific linear projection," Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on, vol. 19, no. 7, pp. 711-720, 1997.