Uso de técnicas de estimación en el cálculo de la duración de proyectos de TIC en Uruguay
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ISSN: 2076-8133
E-ISSN: 2312-637X
Sección
Tecnología I+D
Tecnología I+D
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Enviado:
Sep 20, 2016
Publicado: Sep 20, 2016
Publicado: Sep 20, 2016
Resumen
"El propósito del estudio es presentar el resultado de una encuesta a 52 Gerentes de Proyectos (GP) de Uruguay con el objetivo de identificar el uso de las técnicas de estimación en el cálculo de la duración de proyectos de TIC. Este tema se considera de especial relevancia ya que la estimación de la duración de los proyectos se cita como una de los factores prominentes en la falla de los proyectos de TIC, detectándose un desvío en las estimaciones que varía entre 30 % -40 %. El estudio concluye que el principal método de estimación es el juicio de expertos, lo cual es consistente con diversos estudios a nivel global. Asimismo se analizan diversos factores vinculados a la estimación, como la relación entre las técnicas de estimación y las metodologías de desarrollo de software, el uso de valores de contingencia (project padding) y experiencia de los GP, entre otros."
Palabras clave
"juicio de expertos, duración de proyectos, metodologías de desarrollo de software"Descargas
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Cómo citar
Núñez, F., Villa, G., & Ortíz, P. (2016). Uso de técnicas de estimación en el cálculo de la duración de proyectos de TIC en Uruguay. Prisma Tecnológico, 6(1), 40-43. Recuperado a partir de https://revistas.utp.ac.pa/index.php/prisma/article/view/610
Citas
(1) Standish Group International. “The CHAOS Manifesto”. 2013. (Ref.: 2 de julio 2015). Disponible: http://www.versionone.com/assets/img/files/CHAOSManifesto2013.pdf
(2) Project Management Institute. “Researching the Value of Project Management”. PMI Today. Mayo 2009, p. 9
(3) Besner, C., Hobbs, B., “The Reality of Project Management Practice: Phase two of an ongoing study. University of Quebec at Montreal, 2007. (Ref. 2 de julio 2015). Disponible: http://www.pmi.org/~/media/PDF/Surveys/Besner%20and%20Hobbs%20Practices%20Survey%20Report%20Phase%202.ashx
(4) Whelan, B. “An Analysis of Influences on Estimating Practice in Software Projects”. (Ref.: 4 julio de 2015) 2010. Disponible: http://www.pmi.org/~/media/PDF/Surveys/BWhelan%20-%20MSc%20PM%20Thesis%20Excerpt.ashx
(5) Uruguay XXI, “La industria TIC en Uruguay”, pp. 6, Agosto 2014.
(6) Leung, H., Fan Z., Software Cost Estimation. Handbook of software engineering and knowledge engineering. World scientific publications company, River Edge: NJ. 2002
(7) Khatibi, V., Jawawi, D., “Software Cost Estimation Methods: A Review”. Journal of Emerging Trends in Computing and Information Science. 2010-11, Vol. 2 No.1.
(8) Malcom, D.G., Roseboom, C.E., Clark, C.E. y Fazar, W., “Application of a technique for research and development program evaluation”, Operations Research, 1959, No. 7, pp. 646- 670.
(9) Hadju, M., Mályusz, L., “Modeling spatial and temporal relationships in network techniques”. Procedia Engineering, vol.85, pp. 193-205, 2014
(10) Van Slyke, R.M., “Monte Carlo methods and the PERT problem”. Operational. Research. 1963, Vol. 11, pp. 839-860
(11) Jørgensen, M., “A Review of Studies on Expert Estimation”. Journal of Systems and Software. 2004, 70(1-2), pp. 37-60.
(12) McConnell, S., Software Estimation: Demystifying the Black Art, 1st.edition. Redmond: Microsoft Press, 2006.
(13) Nagar, Ch., Dixit, A.,”Software Efforts and Cost Estimation with a Systematic Approach”. Journal of Emerging Trends in Computing and Information Sciences, Vol. 2, No. 7, July 2011
(14) Grimstad, S., Jørgensen, M., “Inconsistency of Expert Judgment-based Estimates of Software Development Effort.” Journal of Systems and Software, Vol. 80, Nro. 11, 2007, pp. 1770-1777
(15) Santos Cruz, T. , Cattini, O., “Use and benefits of planning and scheduling techniques in Brazilian IT projects”, 2014, Disponible: http://www.pomsmeetings.org/ConfPapers/060/060-1087.pdf
(16) Van Genuchten, M. “Why is Software Late? An Empirical Study of Reasons for Delay in Software Development”. IEEE Trans. Software Eng., Vol. 17, No. 6, pp. 582-590, June 1991.
(2) Project Management Institute. “Researching the Value of Project Management”. PMI Today. Mayo 2009, p. 9
(3) Besner, C., Hobbs, B., “The Reality of Project Management Practice: Phase two of an ongoing study. University of Quebec at Montreal, 2007. (Ref. 2 de julio 2015). Disponible: http://www.pmi.org/~/media/PDF/Surveys/Besner%20and%20Hobbs%20Practices%20Survey%20Report%20Phase%202.ashx
(4) Whelan, B. “An Analysis of Influences on Estimating Practice in Software Projects”. (Ref.: 4 julio de 2015) 2010. Disponible: http://www.pmi.org/~/media/PDF/Surveys/BWhelan%20-%20MSc%20PM%20Thesis%20Excerpt.ashx
(5) Uruguay XXI, “La industria TIC en Uruguay”, pp. 6, Agosto 2014.
(6) Leung, H., Fan Z., Software Cost Estimation. Handbook of software engineering and knowledge engineering. World scientific publications company, River Edge: NJ. 2002
(7) Khatibi, V., Jawawi, D., “Software Cost Estimation Methods: A Review”. Journal of Emerging Trends in Computing and Information Science. 2010-11, Vol. 2 No.1.
(8) Malcom, D.G., Roseboom, C.E., Clark, C.E. y Fazar, W., “Application of a technique for research and development program evaluation”, Operations Research, 1959, No. 7, pp. 646- 670.
(9) Hadju, M., Mályusz, L., “Modeling spatial and temporal relationships in network techniques”. Procedia Engineering, vol.85, pp. 193-205, 2014
(10) Van Slyke, R.M., “Monte Carlo methods and the PERT problem”. Operational. Research. 1963, Vol. 11, pp. 839-860
(11) Jørgensen, M., “A Review of Studies on Expert Estimation”. Journal of Systems and Software. 2004, 70(1-2), pp. 37-60.
(12) McConnell, S., Software Estimation: Demystifying the Black Art, 1st.edition. Redmond: Microsoft Press, 2006.
(13) Nagar, Ch., Dixit, A.,”Software Efforts and Cost Estimation with a Systematic Approach”. Journal of Emerging Trends in Computing and Information Sciences, Vol. 2, No. 7, July 2011
(14) Grimstad, S., Jørgensen, M., “Inconsistency of Expert Judgment-based Estimates of Software Development Effort.” Journal of Systems and Software, Vol. 80, Nro. 11, 2007, pp. 1770-1777
(15) Santos Cruz, T. , Cattini, O., “Use and benefits of planning and scheduling techniques in Brazilian IT projects”, 2014, Disponible: http://www.pomsmeetings.org/ConfPapers/060/060-1087.pdf
(16) Van Genuchten, M. “Why is Software Late? An Empirical Study of Reasons for Delay in Software Development”. IEEE Trans. Software Eng., Vol. 17, No. 6, pp. 582-590, June 1991.